Master en Intelligence Artificielle et Smart Tech (IA & SmartTech)

Présentation

Le rapport 2020 de l’Agence Nationale de Statistique et de la Démographie (ANSD) sur la répartition de la population par région administrative montre qu’au Sénégal 54,8% vit en milieu rural contre 46% en milieu urbain. Il montre également que les moins de 30 ans représentent 76% de la population sénégalaise. L’Université Iba Der THIAM de Thiès et l’Université de technologie de Troyes mettent ensemble leurs compétences pour créer un pôle de compétences et de formation dans la région de Thiès pour l’émergence et la consolidation de nouvelles filières du numérique en Santé, Agriculture, Télécommunications, Énergie, Environnement (SAT2E). Cette collaboration prend la forme d’un Master IA et
Smart-Tech. qui s’inscrit résolument dans l’axe 4 du Plan Sénégal Émergent (PSE).
En termes de finalité, la compétence métier visée par cette formation est : « concevoir des solutions innovantes à l’aide de l’Intelligence Artificielle pour les Smart Tech. pour relever les défis du développement dans les secteurs clés de la société ». Notre projet pédagogique sur 4 semestres (M1+M2) admettra des étudiants en M1 et M2 suivant leur niveau. Par rapport à l’existant, le master IA et Smart-Tech est conçu, d’une part comme une nouvelle spécialité (option) du Master Informatique du domaine Sciences et Technologies de l’Université Iba Der THIAM de Thiès, et d’autre part comme un nouveau parcours délocalisé de la mention Ingénierie des Systèmes Complexes de l’Université de technologie de Troyes.

Objectifs

Ce projet pédagogique s’inscrit dans le sillage de l’axe 4 du Plan Sénégal Émergent (PSE) concernant la diffusion du numérique dans les secteurs économiques prioritaires soulignant la nécessité de redéfinir les compétences techniques et outils des acteurs par l’impulsion du numérique. En tenant compte aussi des enjeux stratégiques majeurs de la stratégie “Sénégal numérique 2025” (SN2025), nous proposons ainsi une formation qui donne la priorité à la transformation économique et sociale par la diffusion du numérique dans les secteurs prioritaires identifiés dans la réalisation du PSE. Pour ce faire, nous proposons une formation professionnalisante ciblant l’apport du numérique, de l’intelligence artificielle et des technologies du big data dans l’innovation et la conception de solutions pour le développement du continent.
Plus spécifiquement cette formation a ainsi pour vocation de donner aux étudiants des connaissances approfondies en IA et Smart-Tech et de leur fournir une ouverture sur les évolutions technologiques. En termes de finalité, la compétence métier visée à l’issue de cette formation est de concevoir des solutions innovantes à l’aide de l’Intelligence Artificielle pour les Smart-Tech. pour relever les défis du développement dans les secteurs clés de la société.

Secteurs d’activité

• Informatique décisionnel,
• Objets connectés (conception et administration),
• Big Data

Compétences acquises

La formation est organisée autour de cinq compétences clés : 

• Comprendre les enjeux de l’innovation en lien avec le territoire 

• • Identifier et mobiliser les bons leviers (Frugalité, Low-Tech vs High-tech); 
  • Mettre en œuvre une approche user-centric (implication des acteurs). 

• Identifier et dimensionner les outils et ressources d’une solution IoT 

• • Choisir les bons outils pour le déploiement des IoT ; 
  • Arbitrer les choix pour une solution optimale de pilotage. 

• Concevoir et maintenir des solutions d’IA pour répondre des besoins du quotidien 

• • Définir le périmètre des solutions ; 
  • Mettre en œuvre la politique de gestion (exploitation, maintenance, etc.) des solutions. 

• Utiliser les capteurs pour le suivi des paramètres de gestion pour différents domaines d’application 

• • Programmer et calibrer les capteurs pour la récupération des données ; 
  • Implémenter des mécanismes de transmission des données par les capteurs. 

• Concevoir et administrer des réseaux de capteurs intelligents et à faible coup 

• • Administration et sécurité des réseaux de capteurs ; 

• • Concevoir des architectures optimales pour le suivi des systèmes.

Débouchés

A l’issue de la formation, les étudiants seront capables de participer à l’élaboration de solutions numériques de la phase d’étude à la réalisation pratique. Ils pourront exercer les métiers suivants :

• Concepteur de projets IoT;
• Concepteur d’objets intelligents (santé, agriculture, etc.)
• Ingénieur Smart home et smart cities
• Chef de projet smart cities ;
• Ingénieur en agriculture numérique
• Chef de projet en agriculture de précision ;
• Ingénieur en santé numérique ;
• Spécialiste en analyse des données capteurs ;
• Data Scientist pour les secteurs prioritaires du PSE ;
• Ingénieur IA et IoT ;

A l’issue de la formation, les étudiants pourront également poursuivre des études doctorales sous la forme de cotutelle entre l’UIDT, l’UTT et d’autres universités.

Partenaires

• Laboratoire de TP à Distance (LabTPaD) de l’UIDT
• Centre d’Excellence Africain en Mathématique et Informatique (CEA MITIC)
• Agence de l’Informatique de l’Etat (ADIE)
• GEOMATICA
• BAAMTU
• Solitep,
• JPO Egnos Africa